SCOPR adalah platform SaaS canggih yang mengubah proses pembelian dan renovasi real estat. Dengan menggunakan teknologi canggih seperti AI, OCR, dan algoritma pintar, SCOPR memberikan wawasan terperinci tentang kondisi properti dan biaya renovasi terkait dalam waktu singkat. Aplikasi ini dirancang khusus untuk calon pembeli, pengembang proyek dan lembaga keuangan, sehingga mereka dapat memperoleh data dengan cepat dan andal untuk membuat keputusan yang matang.
Apakah Anda pembeli pertama kali, pengembang profesional, atau bank yang mengevaluasi hipotek, SCOPR membantu menyederhanakan proses pengambilan keputusan. Platform ini menghasilkan laporan renovasi komprehensif dengan menganalisis elemen penting seperti cacat struktural, masalah kelembaban, dan cacat tersembunyi. Berdasarkan anggaran pribadi, prioritas renovasi, dan persyaratan hukum, SCOPR menyediakan perkiraan biaya renovasi yang dipersonalisasi. Dan lebih dari itu—SCOPR juga menyediakan estimasi nilai jual kembali maksimum setelah renovasi, sehingga pengguna dapat membuat penawaran yang tepat.
SCOPR terintegrasi secara mulus dengan lembaga keuangan, memberi mereka wawasan penting tentang properti yang ingin dibeli klien mereka. Bank dan penasihat hipotek dapat menerima laporan terperinci langsung dari SCOPR, yang memungkinkan mereka membuat keputusan persetujuan hipotek yang lebih tepat berdasarkan data konkret.
Fitur Utama:
• Penilaian kondisi properti berbasis AI
• Estimasi renovasi yang dipersonalisasi berdasarkan prioritas dan kewajiban hukum
• Laporan terperinci untuk bank, termasuk biaya renovasi dan nilai jual kembali
• Alat bawaan bagi pengembang dan kontraktor untuk menilai kelayakan proyek dengan cepat
• Antarmuka yang sederhana dan mudah digunakan
SCOPR menjembatani kesenjangan antara pembeli dan profesional real estat, menjadikan seluruh proses analisis properti, penawaran, dan perencanaan renovasi lebih efisien dan transparan. Dengan SCOPR, siapa pun dapat membeli real estat seperti seorang profesional—dengan pengetahuan terperinci dan keyakinan.